Bias (in AI)

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Errori sistematici nei sistemi di intelligenza artificiale che determinano esiti iniqui per determinati gruppi di persone. I pregiudizi possono derivare dai dati di addestramento (se questi sottorappresentano determinati gruppi), dalla progettazione del modello o dalle modalità di implementazione del sistema. La legge dell'UE sull'intelligenza artificiale impone l'esecuzione di test di valutazione dei pregiudizi per i sistemi ad alto rischio.