All Basics Agentic AI Models Regulation Technical Business

Beginner Intermediate Advanced

A2A (Agent-to-Agent Protocol) advanced

Un protocollo sviluppato da Google che consente agli agenti di intelligenza artificiale di comunicare e collaborare tra loro. Mentre MCP collega gli agenti agli strumenti, A2A coll...

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AI IAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIA beginner

Un programma software basato sull'intelligenza artificiale in grado di svolgere autonomamente attività per conto di un utente. Un agente AI riceve un obiettivo, lo suddivide in pas...

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AI Governance intermediate

L'insieme di politiche, processi e strutture che le organizzazioni utilizzano per gestire l'IA in modo responsabile. Ciò comprende linee guida etiche, gestione dei rischi, governan...

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Strategia di intelligenza artificiale beginner

Un piano che definisce in che modo un'organizzazione intende utilizzare l'intelligenza artificiale per raggiungere i propri obiettivi aziendali. Una buona strategia di IA comprende...

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AI-Native beginner

Un'organizzazione, un prodotto o un flusso di lavoro progettato fin dall'inizio con l'IA come componente fondamentale, non aggiunta a posteriori. Le aziende native per l'IA conside...

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API (Interfaccia di programmazione dell'applicazione) beginner

Un metodo standardizzato che consente ai sistemi software di comunicare tra loro. Le API di IA permettono agli sviluppatori di integrare funzionalità di intelligenza artificiale ne...

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Agentic AI intermediate

Sistemi di intelligenza artificiale in grado di agire in modo autonomo per raggiungere determinati obiettivi. A differenza dei chatbot, che si limitano a rispondere alle domande, g...

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Intelligenza artificiale (IA) beginner

La capacità dei sistemi informatici di svolgere compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come comprendere il linguaggio, riconoscere le immagini, prendere decisioni...

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Bias (in AI) beginner

Errori sistematici nei sistemi di intelligenza artificiale che determinano esiti iniqui per determinati gruppi di persone. I pregiudizi possono derivare dai dati di addestramento (...

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ChatGPT beginner

Un chatbot basato sull'intelligenza artificiale creato da OpenAI e lanciato nel novembre 2022. Ha reso popolari i modelli linguistici di grandi dimensioni e ha reso l'intelligenza ...

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Claude beginner

Un assistente basato sull'intelligenza artificiale sviluppato da Anthropic, noto per essere utile, innocuo e onesto. Claude è stato progettato ponendo grande attenzione alla sicure...

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Costo per utilizzo (nel contesto dell'IA: costo per inferenza) intermediate

Il costo di esecuzione di una singola previsione o generazione tramite IA. Analogamente al "costo per utilizzo" nel settore della moda (prezzo diviso per il numero di utilizzi), il...

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Sovranità dei dati intermediate

Il principio secondo cui i dati sono soggetti alle leggi e alla giurisdizione del Paese in cui vengono raccolti o conservati. Un aspetto fondamentale per le aziende europee: l'util...

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Deep learning intermediate

Un tipo di apprendimento automatico che utilizza reti neurali artificiali a più livelli (da cui il termine "deep", ovvero "profondo"). Si distingue per la sua efficacia in compiti ...

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EU AI Act beginner

La prima legge al mondo a regolamentare in modo esaustivo l'intelligenza artificiale, approvata dall'Unione Europea nel 2024. Essa classifica i sistemi di IA in quattro livelli di ...

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Spiegabilità (XAI) intermediate

La capacità di comprendere e spiegare in che modo un sistema di IA giunge alle proprie decisioni. Requisito previsto dalla legge dell'UE sull'IA per i sistemi ad alto rischio: gli ...

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Messa a punto intermediate

Il processo di addestramento avanzato di un modello di IA esistente utilizzando dati specializzati, al fine di migliorarne le prestazioni per un compito o un ambito specifico. Anzi...

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Generative AI beginner

Un'IA in grado di creare nuovi contenuti: testi, immagini, musica, video o codice. A differenza dell'IA tradizionale, che si limita ad analizzare o classificare, l'IA generativa pr...

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Allucinazione beginner

Quando un'intelligenza artificiale genera informazioni che sembrano plausibili ma sono di fatto errate. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non "conoscono" i fatti: ...

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IA ad alto rischio beginner

Sistemi di IA classificati dalla legge dell'UE sull'IA come potenzialmente dannosi per i diritti o la sicurezza delle persone. Esempi: l'IA nel reclutamento, nella valutazione del ...

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Inferenza intermediate

Il processo che consiste nell'utilizzare un modello di IA addestrato per effettuare previsioni o generare risultati. L'addestramento serve a insegnare al modello; l'inferenza è il ...

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Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) beginner

Un modello di intelligenza artificiale addestrato su enormi quantità di dati testuali, in grado di comprendere e generare linguaggio umano. Tra gli esempi figurano GPT-4, Claude, M...

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MCP (Model Context Protocol) advanced

Un protocollo aperto sviluppato da Anthropic che standardizza il modo in cui i modelli di IA si collegano a fonti di dati e strumenti esterni. MCP consente agli agenti di IA di acc...

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Apprendimento automatico beginner

Un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale in cui i sistemi apprendono schemi dai dati invece di essere programmati in modo esplicito. Anziché scrivere regole del tipo «se X all...

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Mistral AI beginner

Azienda francese specializzata in intelligenza artificiale fondata nel 2023 che sviluppa modelli linguistici open-weight. Mistral è il laboratorio europeo di intelligenza artificia...

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Rete neurale intermediate

Un sistema informatico ispirato al cervello umano. È costituito da nodi interconnessi (neuroni) organizzati in strati. I dati fluiscono attraverso questi strati e la rete apprende ...

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IA open source beginner

Modelli di IA il cui codice e i cui parametri sono disponibili pubblicamente e possono essere utilizzati, modificati e implementati da chiunque. Tra gli esempi figurano LLaMA di Me...

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Suggerimento beginner

L'istruzione o la domanda che si fornisce a un sistema di intelligenza artificiale. La qualità del prompt determina la qualità del risultato. Un buon prompt è specifico, fornisce i...

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Ingegneria dei prompt beginner

L'arte e la scienza di redigere istruzioni efficaci per i sistemi di intelligenza artificiale. Una buona progettazione dei prompt può migliorare notevolmente la qualità dei risulta...

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RAG (Generazione potenziata dal recupero) intermediate

Una tecnica che combina la generazione di testo tramite IA con il recupero di informazioni in tempo reale. Anziché basarsi esclusivamente su ciò che il modello ha appreso durante l...

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Ritorno sull'investimento nell'intelligenza artificiale beginner

Ritorno sull'investimento dei progetti di IA. Si misura confrontando i costi (strumenti, dati, formazione, integrazione) con i benefici (risparmio di tempo, riduzione degli errori,...

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IA responsabile beginner

Un approccio allo sviluppo e all'implementazione dell'IA che dia priorità all'equità, alla trasparenza, alla responsabilità e alla sicurezza. Un'IA responsabile garantisce che i si...

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Token intermediate

L'unità di base elaborata dai modelli linguistici. Un token corrisponde all'incirca a una parola o a un frammento di parola. L'espressione "intelligenza artificiale" è composta da ...

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Dati di addestramento beginner

I dati utilizzati per addestrare un modello di intelligenza artificiale. La qualità, la quantità e la diversità dei dati di addestramento determinano direttamente le prestazioni de...

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Trasformare advanced

L'architettura di rete neurale alla base di tutti i moderni modelli linguistici di grandi dimensioni. Introdotto da Google nel 2017, il Transformer utilizza i "meccanismi di attenz...

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