Ajuste fino

intermediate

El proceso de perfeccionar un modelo de IA ya existente con datos especializados para mejorar su rendimiento en una tarea o un ámbito concretos. En lugar de entrenarlo desde cero (lo cual cuesta millones), se toma un modelo preentrenado y se adapta con datos propios, como si se le enseñara terminología médica a un experto en idiomas.