Alle Grundlagen Agentic AI Modelle Regulierung Technisch Business

Einsteiger Fortgeschritten Experte

A2A (Agent-to-Agent Protocol) advanced

Ein von Google entwickeltes Protokoll, das es KI-Agenten ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten. Während MCP Agenten mit Tools verbindet, verbindet A2A Age...

›

KI-Agent beginner

Ein KI-gestütztes Softwareprogramm, das Aufgaben im Auftrag eines Nutzers selbstständig ausführen kann. Ein KI-Agent erhält ein Ziel, gliedert es in einzelne Schritte auf, führt di...

›

KI-Governance intermediate

Der Rahmen aus Richtlinien, Prozessen und Strukturen, den Organisationen nutzen, um KI verantwortungsvoll zu verwalten. Dazu gehören ethische Leitlinien, Risikomanagement, Daten-Go...

›

KI-Strategie beginner

Ein Plan, der festlegt, wie ein Unternehmen KI einsetzen wird, um seine Geschäftsziele zu erreichen. Eine gute KI-Strategie umfasst folgende Punkte: welche Probleme mit KI gelöst w...

›

KI-nativ beginner

Eine Organisation, ein Produkt oder ein Arbeitsablauf, der von Grund auf mit KI als Kernkomponente konzipiert wurde – und nicht erst nachträglich hinzugefügt wurde. KI-native Unter...

›

API (Application Programming Interface) beginner

Eine standardisierte Methode, mit der Softwaresysteme miteinander kommunizieren können. Mithilfe von KI-APIs können Entwickler ihre Anwendungen um KI-Funktionen erweitern, ohne Mod...

›

Agentische KI intermediate

KI-Systeme, die autonom handeln können, um Ziele zu erreichen. Im Gegensatz zu Chatbots, die lediglich auf Fragen antworten, können KI-Agenten mehrstufige Aktionen planen, externe ...

›

Künstliche Intelligenz (KI) beginner

Die Fähigkeit von Computersystemen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern – wie beispielsweise das Verstehen von Sprache, das Erkennen von Bilde...

›

Voreingenommenheit (in der KI) beginner

Systematische Fehler in KI-Systemen, die zu ungerechten Ergebnissen für bestimmte Personengruppen führen. Verzerrungen können durch Trainingsdaten (wenn bestimmte Gruppen in den Da...

›

ChatGPT beginner

Ein von OpenAI entwickelter KI-Chatbot, der im November 2022 eingeführt wurde. Er hat große Sprachmodelle populär gemacht und KI für jedermann zugänglich gemacht. ChatGPT kann Frag...

›

Claude beginner

Ein von Anthropic entwickelter KI-Assistent, der dafür bekannt ist, hilfreich, harmlos und ehrlich zu sein. Claude wurde mit besonderem Augenmerk auf Sicherheit entwickelt und kann...

›

Kosten pro Nutzung (im KI-Kontext: Kosten pro Inferenz) intermediate

Die Kosten für die Durchführung einer einzelnen KI-Vorhersage oder -Generierung. Ähnlich wie die Kosten pro Tragen in der Modebranche (Preis geteilt durch die Anzahl der Einsätze) ...

›

Datenhoheit intermediate

Es gilt der Grundsatz, dass Daten den Gesetzen und der Rechtsordnung des Landes unterliegen, in dem sie erhoben oder gespeichert werden. Für europäische Unternehmen ist dies von en...

›

Deep Learning intermediate

Eine Form des maschinellen Lernens, bei der künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten zum Einsatz kommen (daher „deep“). Es eignet sich hervorragend für komplexe Aufgaben wie...

›

EU AI Act beginner

Das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung künstlicher Intelligenz, das 2024 von der Europäischen Union verabschiedet wurde. Es stuft KI-Systeme in vier Risikostufen ein ...

›

Erklärbarkeit (XAI) intermediate

Die Fähigkeit, zu verstehen und zu erklären, wie ein KI-System zu seinen Entscheidungen gelangt. Dies ist gemäß dem EU-KI-Gesetz für risikoreiche Systeme vorgeschrieben: Nutzer müs...

›

Feinabstimmung intermediate

Der Prozess, bei dem ein bestehendes KI-Modell anhand spezieller Daten weiter trainiert wird, um seine Leistung für eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Anwendungsbereich z...

›

Generative KI beginner

KI, die neue Inhalte erstellt – Texte, Bilder, Musik, Videos oder Code. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die analysiert oder klassifiziert, schafft generative KI etwas Neues. Chat...

›

Halluzination beginner

Wenn eine KI Informationen generiert, die plausibel klingen, aber sachlich falsch sind. Große Sprachmodelle (LLMs) „kennen“ keine Fakten – sie sagen lediglich wahrscheinliche Wortf...

›

Risikoreiche KI beginner

KI-Systeme, die gemäß dem EU-KI-Gesetz als potenziell schädlich für die Rechte oder die Sicherheit von Menschen eingestuft werden. Beispiele: KI in der Personalbeschaffung, bei der...

›

Schlussfolgerung intermediate

Der Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell verwendet wird, um Vorhersagen zu treffen oder Ergebnisse zu generieren. Beim Training wird das Modell geschult; bei der Inferenz wen...

›

Großes Sprachmodell (LLM) beginner

Ein KI-Modell, das anhand riesiger Mengen an Textdaten trainiert wurde und menschliche Sprache verstehen sowie generieren kann. Beispiele hierfür sind GPT-4, Claude, Mistral und Ge...

›

MCP (Model Context Protocol) advanced

Ein von Anthropic entwickeltes offenes Protokoll, das die Art und Weise standardisiert, wie KI-Modelle mit externen Datenquellen und Tools verbunden werden. MCP ermöglicht KI-Agent...

›

Maschinelles Lernen beginner

Ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme Muster aus Daten lernen, anstatt explizit programmiert zu werden. Anstatt Regeln wie „Wenn X, dann Y“ zu schreiben, füttert man das System m...

›

Mistral AI beginner

Ein 2023 gegründetes französisches KI-Unternehmen, das Sprachmodelle mit offenem Gewicht entwickelt. Mistral ist das bedeutendste europäische KI-Labor und bietet Modelle an, die Un...

›

Neuronales Netz intermediate

Ein Computersystem, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist. Es besteht aus miteinander verbundenen Knoten (Neuronen), die in Schichten angeordnet sind. Daten fließen durch dies...

›

Open-Source-KI beginner

KI-Modelle, deren Code und Gewichte öffentlich zugänglich sind, sodass jeder sie nutzen, anpassen und einsetzen kann. Beispiele hierfür sind LLaMA von Meta, die Modelle von Mistral...

›

Eingabeaufforderung beginner

Die Anweisung oder Frage, die Sie einem KI-System geben. Die Qualität der Eingabe bestimmt die Qualität des Ergebnisses. Eine gute Eingabe ist konkret, liefert Kontext und beschrei...

›

Prompt Engineering beginner

Die Kunst und Wissenschaft, wirkungsvolle Anweisungen für KI-Systeme zu verfassen. Durch geschicktes Prompt-Engineering lässt sich die Qualität der KI-Ergebnisse erheblich verbesse...

›

RAG (Retrieval-Augmented Generation) intermediate

Eine Technik, die die Textgenerierung mittels KI mit der Informationsbeschaffung in Echtzeit kombiniert. Anstatt sich ausschließlich auf das zu stützen, was das Modell während des ...

›

Kapitalrendite von KI beginner

Kapitalrendite von KI-Projekten. Gemessen durch den Vergleich der Kosten (Tools, Daten, Schulungen, Integration) mit dem Nutzen (Zeitersparnis, Fehlerreduzierung, Umsatzsteigerung,...

›

Verantwortungsvolle KI beginner

Ein Ansatz zur Entwicklung und zum Einsatz von KI, bei dem Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht und Sicherheit im Vordergrund stehen. Verantwortungsvolle KI stellt sicher, d...

›

Token intermediate

Die Grundeinheit, die Sprachmodelle verarbeiten. Ein Token entspricht in etwa einem Wort oder einem Wortfragment. „Künstliche Intelligenz“ besteht aus zwei Token. Die Preise für KI...

›

Trainingsdaten beginner

Die Daten, die zum Trainieren eines KI-Modells verwendet werden. Die Qualität, Quantität und Vielfalt der Trainingsdaten bestimmen direkt, wie gut das Modell funktioniert. Bei Spra...

›

Umwandeln advanced

Die neuronale Netzwerkarchitektur, die allen modernen großen Sprachmodellen zugrunde liegt. Der 2017 von Google eingeführte Transformer nutzt „Attention-Mechanismen“, um Beziehunge...

›