All Basics Agentic AI Models Regulation Technical Business

Beginner Intermediate Advanced

A2A (Agent-to-Agent Protocol) advanced

Un protocolo desarrollado por Google que permite a los agentes de IA comunicarse y colaborar entre sí. Mientras que MCP conecta a los agentes con herramientas, A2A conecta a los ag...

›

Agente de IA beginner

Un programa de software basado en inteligencia artificial capaz de realizar tareas de forma autónoma en nombre de un usuario. Un agente de IA recibe un objetivo, lo desglosa en pas...

›

Gobernanza de la IA intermediate

El marco de políticas, procesos y estructuras que utilizan las organizaciones para gestionar la IA de forma responsable. Esto incluye directrices éticas, gestión de riesgos, gobern...

›

Estrategia de IA beginner

Un plan que define cómo una organización utilizará la IA para alcanzar sus objetivos empresariales. Una buena estrategia de IA abarca: qué problemas resolver con la IA, qué datos e...

›

Nativo de IA beginner

Una organización, un producto o un flujo de trabajo diseñado desde cero con la IA como componente fundamental, y no como un elemento añadido a posteriori. Las empresas nativas en I...

›

API (Interfaz de programación de aplicaciones) beginner

Una forma estandarizada para que los sistemas de software se comuniquen entre sí. Las API de IA permiten a los desarrolladores añadir capacidades de IA a sus aplicaciones sin tener...

›

IA agencial intermediate

Sistemas de IA capaces de actuar de forma autónoma para alcanzar objetivos. A diferencia de los chatbots, que solo responden a preguntas, los agentes de IA pueden planificar accion...

›

Inteligencia artificial (IA) beginner

La capacidad de los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como comprender el lenguaje, reconocer imágenes, tomar decisiones y ap...

›

Sesgo (en IA) beginner

Los errores sistemáticos en los sistemas de inteligencia artificial que dan lugar a resultados injustos para determinados grupos de personas. Los sesgos pueden provenir de los dato...

›

ChatGPT beginner

Un chatbot de IA creado por OpenAI, lanzado en noviembre de 2022. Popularizó los modelos de lenguaje a gran escala e hizo que la IA fuera accesible para todo el mundo. ChatGPT pued...

›

Claude beginner

Un asistente de IA creado por Anthropic, conocido por ser útil, inofensivo y honesto. Claude está diseñado prestando especial atención a la seguridad y es capaz de gestionar docume...

›

Coste por uso (en el contexto de la IA: coste por inferencia) intermediate

El coste de ejecutar una única predicción o generación mediante IA. Al igual que el «coste por uso» en el sector de la moda (el precio dividido por el número de usos), el «coste po...

›

Soberanía de los datos intermediate

El principio de que los datos están sujetos a las leyes y la normativa del país en el que se recopilan o almacenan. Un aspecto fundamental para las empresas europeas: el uso de ser...

›

Aprendizaje profundo intermediate

Un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con muchas capas (de ahí el término «profundo»). Destaca en tareas complejas como el reconocimiento de i...

›

EU AI Act beginner

La primera ley integral del mundo que regula la inteligencia artificial, aprobada por la Unión Europea en 2024. Clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo (prohibidos...

›

Explicabilidad (XAI) intermediate

La capacidad de comprender y explicar cómo un sistema de IA llega a sus decisiones. Requisito exigido por la Ley de IA de la UE para los sistemas de alto riesgo: los usuarios deben...

›

Ajuste fino intermediate

El proceso de perfeccionar un modelo de IA ya existente con datos especializados para mejorar su rendimiento en una tarea o un ámbito concretos. En lugar de entrenarlo desde cero (...

›

IA generativa beginner

IA que crea contenido nuevo: texto, imágenes, música, vídeo o código. A diferencia de la IA tradicional, que analiza o clasifica, la IA generativa produce algo nuevo. ChatGPT gener...

›

Alucinación beginner

Cuando una IA genera información que parece verosímil, pero que, en realidad, es incorrecta. Los modelos de lenguaje grande (LLM) no «conocen» los hechos, sino que predicen secuenc...

›

IA de alto riesgo beginner

Sistemas de IA clasificados en virtud de la Ley de IA de la UE como potencialmente perjudiciales para los derechos o la seguridad de las personas. Ejemplos: la IA en la selección d...

›

Inferencia intermediate

El proceso de utilizar un modelo de IA entrenado para realizar predicciones o generar resultados. El entrenamiento enseña al modelo; la inferencia es cuando este aplica lo que ha a...

›

Modelo de lenguaje a gran escala (LLM) beginner

Un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de datos de texto capaz de comprender y generar lenguaje humano. Algunos ejemplos son GPT-4, Claude, Mistral y Gemini. Los LLM se u...

›

MCP (Model Context Protocol) advanced

Un protocolo abierto desarrollado por Anthropic que estandariza la forma en que los modelos de IA se conectan a fuentes de datos y herramientas externas. El MCP permite a los agent...

›

Aprendizaje automático beginner

Una rama de la inteligencia artificial en la que los sistemas aprenden patrones a partir de los datos, en lugar de ser programados explícitamente. En lugar de escribir reglas del t...

›

Mistral AI beginner

Una empresa francesa de inteligencia artificial fundada en 2023 que desarrolla modelos de lenguaje de peso abierto. Mistral es el laboratorio de IA más destacado de Europa y ofrece...

›

Red neuronal intermediate

Un sistema informático inspirado en el cerebro humano. Se compone de nodos interconectados (neuronas) organizados en capas. Los datos fluyen a través de estas capas, y la red apren...

›

IA de código abierto beginner

Modelos de IA cuyo código y parámetros están a disposición del público para que cualquiera pueda utilizarlos, modificarlos e implementarlos. Entre los ejemplos se incluyen LLaMA de...

›

Sugerencia beginner

La instrucción o pregunta que se le da a un sistema de IA. La calidad de la indicación determina la calidad del resultado. Una buena indicación es específica, proporciona contexto ...

›

Ingeniería de prompts beginner

El arte y la ciencia de redactar instrucciones eficaces para los sistemas de IA. Una buena ingeniería de prompts puede mejorar considerablemente la calidad de los resultados de la ...

›

RAG (Generación aumentada por recuperación) intermediate

Una técnica que combina la generación de texto mediante IA con la recuperación de información en tiempo real. En lugar de basarse únicamente en lo que el modelo ha aprendido durant...

›

Rentabilidad de la inversión en IA beginner

Rentabilidad de la inversión en proyectos de IA. Se calcula comparando los costes (herramientas, datos, formación, integración) con los beneficios (ahorro de tiempo, reducción de e...

›

IA responsable beginner

Un enfoque para el desarrollo y la implementación de la IA que da prioridad a la equidad, la transparencia, la rendición de cuentas y la seguridad. La IA responsable garantiza que ...

›

Token intermediate

La unidad básica que procesan los modelos de lenguaje. Un token equivale, a grandes rasgos, a una palabra o a un fragmento de palabra. La expresión «inteligencia artificial» consta...

›

Datos de entrenamiento beginner

Los datos que se utilizan para entrenar un modelo de IA. La calidad, la cantidad y la diversidad de los datos de entrenamiento determinan directamente el rendimiento del modelo. En...

›

Transformar advanced

La arquitectura de red neuronal en la que se basan todos los modelos de lenguaje a gran escala modernos. Presentado por Google en 2017, el transformador utiliza «mecanismos de aten...

›